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iNICU

신생아 집중치료실 전체 작업흐름을 간소화(효율화)하는 제품

CHIL은 입원 일부터 아기가 퇴원 할 때까지 NICU의 워크 플로우를 자동화하여 사용자의 책임을 줄입니다.

또한 병원 입원의 진행 상황을 자동으로 생성하여 수동 서류 작업과 관련된 모든 문제 (진행 기록을 작성하는 동안 기록의 복제 및 퇴원 요약과 같은)에 대한 해결책을 의사에게 제공합니다.

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투약실수최
소화

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구성가능한브랜딩

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입원및등록
절차

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성장 요약 및

생명 정보

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하나의인터페스
를통한다중장비데
이터연결

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혈액가스검
사장비

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진행상황기록과
퇴원요약서
작성의 자동화

임신 전 출산율과 신생아 사망률의 전세계적인 부담은 엄청나다. 미숙아 치료는 간호사와 의사가 수동으로 경과보고를 관리하는 입원 치료를 포함한다.

아기의 체중 변화에 따른 약물 복용량과 영양의 계산도 수동으로 하고, 아기에게 연결된 장치에서 나오는 심장 박동수와 같은 실시간 데이터를 수동으로 기록한다(최대값/평균값만 고려하여 매시간 기준). 이러한 수동 입력과 계산은 높은 오류율을 초래할 가능성이 있다.

또한 장치에 의해 초당 생성되는 데이터는 최대 72시간 동안 저장되며 이 중요한 생리학적 데이터가 상당량 검토되지 않은 채로 남아 있을 수 있다.

iNICU는 입원 혹은 출산일부터 퇴원할 때까지 NICU의 작업흐름을 자동화하여 이용자의 책임(간호사, 의사, 관리자)을 줄인다.

이 시스템은 입원 양식, 평가 및 간호 차트와 같은 NICU 업무에 대해 정확한 복제 화면과 함께 제공된다. 또한, 이 시스템은 (단일 인터페이스에서 볼 수 있는) 여러 기기에서 오는 모든 신생아들의 실시간 임상 파라미터를 캡처하여 클라우드에 영구히 동일한 형태로 저장하므로, 언제든지 의사가 접근할 수 있다. 인간의 실수를 줄이기 위해, 시스템은 주문/처방/ 수유 및 투약 상태를 모니터링 할 수 있는 자동 계산기를 가지고 있다.

그것은 또한 퇴원 요약뿐만 아니라 병원 체류의 진행 상황을 자동으로 생성함으로써 의사들에게 수동 서류와 관련된 모든 문제에 대한 해결책(예: 진행 기록과 퇴원 요약서를 작성하는 동안 기록의 복제 등)을 제공한다.

iNICU는 비글본과 인텔 에디슨 기반의 IoT를 NICU의 바이오메디컬 디바이스와 통합하여 실시간 필수 매개변수를 캡쳐한다. iNICU에 의해 캡처된 이러한 파라미터는 아이당 하루에 수백만 개의 데이터에 달한다. Apache Cassandra NoSQL.

에 동일한 데이터를 저장하는 Apache Kafka 계층으로 데이터 스트림이 전송된다. 음식 섭취량, 소변 배출량, 아동의 일일 평가 데이터는 PostgreSQL database 에서 캡처된다. 따라서 INICU는 인도 전역에서 신생아들이 NICU에 머무는 동안 일시적인(종방향) 데이터를 제공하는 최초의 빅 데이터 허브(구조화 되거나 비구조화 된 데이터) 역할을 수행한다.

이를 통해 임상의사는 자신의 개입의 효능을 평가할 수 있을 뿐만 아니라, 번역 연구의 길도 제공할 수 있다. 연구 목적을 향상시키기 위해, iNICU는 R과 PMML에 코드화된 임상 규칙 기반의 드룰(Drools)과 딥 러닝 기반 빅데이터 분석 모델로 활용한다.